Edtech B2C
Triagem de currículos em escala, com critério auditável.
O desafio
Reduzir o tempo de triagem inicial sem aumentar o headcount de RH e, não negociável, manter critério auditável e justificável de seleção. Edtech tem responsabilidade dobrada com viés algorítmico: público é diverso, e qualquer rejeição mal explicada vira problema de marca.
Contexto
Edtech B2C em rodada de Série B abriu várias vagas críticas simultâneas em engenharia, produto e go-to-market. O backlog de currículos acumulado ultrapassou em muito o que o time de recrutamento conseguiria triar manualmente no prazo da contratação.
Abordagem
A gente começou pela métrica. Antes de prompt, antes de modelo, antes de qualquer linha de código: sentamos com as hiring managers para escrever a régua de cada vaga. O que conta como "essencial", o que conta como "desejável", o que conta como "discriminatório e fora". Só depois entramos no pipeline: extração estruturada do currículo, comparação contra a régua da vaga, e geração de uma justificativa textual auditável para cada decisão. Cada candidato sai do funil com nota e justificativa explicando por quê.
Como funciona
Não é um chatbot. É um pipeline de produção integrado ao ATS do cliente, com painel próprio para o RH. Recrutador abre o painel, vê a fila já priorizada e decide se concorda ou não. A última palavra é sempre humana, IA prioriza, RH decide.
Resultado
Lastro detalhado (números, prazo final e NPS interno) sob confidencialidade até confirmação para publicação.
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