RH
Inteligência de Engajamento e Retenção
Saiba quem vai pedir demissão. Antes da demissão.
O problema
Colaborador pede demissão sem aviso. RH descobre depois. Custo de recontratação alto.
Quando faz sentido
- 01Empresa com 100+ colaboradores.
- 02Turnover voluntário acima de 15% ao ano.
- 03Pesquisa de clima anual já não basta.
Como funciona
- 01Ecossistema cruza dados de engajamento, performance e clima.
- 02Identifica colaboradores em risco de turnover com score de probabilidade.
- 03Sugere ação para o gestor antes do problema acontecer.
Triagem desta solução
Onde a IA decide. Onde seu time decide.
IA roda sozinha
Executa
Score de risco de turnover, painel privado, sugestão de ação preventiva.
Humano decide
Sugere
Conversa de carreira a abrir, gestor que precisa de apoio.
Humano age sob alerta
Avisa
Time inteiro entrando em padrão de risco, queda de engajamento por área.
Decisão fica humana
Não entra
Decisão de promoção, desligamento, plano de carreira individual.
O que entregamos
- Modelo de risco de turnover por colaborador
- Painel privado para liderança
- Sugestão de ação preventiva
- Pesquisa de clima contínua
- DPIA e auditoria ética
Stack
Claude (Anthropic)SupabaseSlack APICalendar API
Prazo
4–6 semanas
Investimento
Sob consulta
Resultado típico
30–40% de redução em turnover voluntário
Gestores agem antes da perda do colaborador
ROI médio de 300–500% no primeiro ano
Perguntas frequentes
Isso não invade a privacidade do colaborador?+
O ecossistema analisa padrões comportamentais em dados que a empresa já coleta legitimamente (pesquisas de clima, sistemas de performance). Não acessa mensagens pessoais, redes sociais ou dados fora do ambiente corporativo.
Próximo passo
Diagnóstico de 2 semanas. Você decide o resto.
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